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刘士军

  返回澳门新浦京首页   发布日期:2018-06-25    作者:     来源:     点击:

刘士军

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博士,教授,博士生导师

Email: lsj@sdu.edu.cn

个人简介

澳门新浦京官方网站教授,博士生导师。2006年毕业于澳门新浦京官方网站计算机软件与理论专业,获工学博士学位。2002年加入澳门新浦京官方网站计算机学院。2012年7月至2013年7月美国佐治亚理工学院访问学者。

IEEE高级会员,中国计算机学会协同计算专委常委、服务计算专委委员、大数据专委通讯委员,中国通信学会云计算专家委员会委员,全国自动化系统与集成标准化技术委员会委员,国际信息处理联合会企业互操作专委会(IFIP WG5.8)委员,山东计算机学会理事,山东计算机学会工业大数据与智能制造专委副主任,中国计算机学会青年科技论坛济南分论坛主席(2016-2017)。曾担任60余个国际会议的程序委员会委员,包括Chinagrid2009, CBPM2018, EDGE 2018, ICCSE2018, CBPM2019等会议的程序委员会主席。

主要从事服务计算、协同计算、企业大数据等方面的理论研究与科研开发工作;主持国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家863计划、国家自然科学基金、教育部-IBM精品课程、山东省重点研发计划等课题10余项,作为骨干参加国家和省部级科研项目20余项;曾获国家科技进步二等奖1项,山东省科技进步一等奖、二等奖、三等奖各1项;申请发明专利20余项,授权发明专利11项,软件著作权10余项,出版专著4本,发表学术论文170余篇,其中SCI、EI收录100余篇。

讲授本科课程《数据化企业》、《服务开发技术》、《数字媒体资产管理》,研究生课程《数据科学》、《软件架构设计》、《服务科学与工程》、《面向服务的应用整合实践》等。

教育经历

l2002年-2006年,澳门新浦京官方网站,计算机软件与理论,博士研究生/工学博士

l1999年-2002年,澳门新浦京官方网站,计算机软件与理论,硕士研究生/工学硕士

l1989年-1993年,青岛海洋大学,物理海洋学,本科/理学学士

科研与学术工作经历

l2011年至今,澳门新浦京官方网站,计算机学院/澳门新浦京,教师,教授

l2012年-2013年,美国佐治亚理工学院,计算学院,访问学者

l2002年-2011年,澳门新浦京官方网站,计算机学院,教师,助教、讲师、副教授

主持科研/教学项目

l2019-2022基于高阶连接模式的企业网络域识别与链接预测研究国家自然科学基金(61872222)

l2018-2022,软件定义智能制造体系架构与领域建模研究,国家重点研发计划(2017YFA0700601)

l2012~2015,云制造与SaaS服务关键技术研究(子课题),国家科技支撑计划(2012BAF12B07)

l2011~2012,中小企业云制造服务平台核心关键技术研究(子课题),国家863计划(2011AA040603)

l2009~2011,支持装备制造产业集群业务协同的服务支持平台,国家863计划(2009AA043506)

l2008-2010,应用虚拟化若干关键问题研究,国家自然科学基金(60703027)

l2017-2019,制造大数据融合与智能分析关键技术与系统,山东省重点研发计划(2017CXGC0605)

l2015-2017,多租户SaaS服务在线生成与优化部署平台研发,山东省科学技术发展计划(2014GGX101028)

l2014-2016,云生活电子商务综合服务平台,山东省自主创新专项计划(合作)

l2010~2012,基于虚拟化技术的高成熟度SaaS模型研究,山东省自然科学基金(ZR2009GM028)

l2008-2009,面向服务的应用整合实践,教育部-IBM精品课程

专著:

l刘士军,武蕾,孟祥旭,制造网格,电子工业出版社,北京,2009年5月,ISBN:978-7-121-08539-0

l刘士军,王兴山,王腾江,工业4.0下的企业大数据——重新发现宝藏,电子工业出版社,北京,2016年1月ISBN:978-7-121-27782-5

l刘士军,鹿旭东,崔立真,数据化企业致胜之道——数据驱动的创新,电子工业出版社,北京,2017年4月ISBN:9787121311581

l崔立真,鹿旭东,郭伟,刘士军,大数据驱动创新方法工作平台,济南:澳门新浦京官方网站出版社,207.10 ISBN:9787560758718

期刊论文

lCun Ji, Chao Zhao, Li Pan, Shijun Liu, Chenglei Yang, Xiangxu Meng, A Just-in-time Shapelet Selection Service for Online Time Series Classification, Computer Networks, Volume 148, 2019, Pages

lYi Wei, Daniel Kudenko, Shijun Liu, Li Pan, Lei Wu, and Xiangxu Meng, “A Reinforcement Learning Based Auto-Scaling Approach for SaaS Providers in Dynamic Cloud Environment,” Mathematical Problems in Engineering, vol. 2019, Article ID 5080647, 11 pages, 2019.

lCun Ji, Chao Zhao, Shijun Liu, Chenglei Yang, Li Pan, Lei Wu, Xiangxu Meng, A fast shapelet selection algorithm for time series classification, Computer Networks, Volume 148, 2019, Pages 231-240

lZ. Guo, S. Liu, L. Pan, S. Guo and T. Niu, "Psychological Gender Express via Mobile Social Network Activities: An Experimental Study on a Gay Network Data," in IEEE Access, vol. 7, pp. 12696-12704, 2019.

lB. Zheng, L. Pan and S. Liu, "Mechanisms for Optimally Scheduling and Pricing Pleasingly Parallel Jobs in Service Clouds," in IEEE Access, vol. 6, pp. 73733-73749, 2018.

lY. Wei, L. Pan, S. Liu, L. Wu and X. Meng, "DRL-Scheduling: An Intelligent QoS-Aware Job Scheduling Framework for Applications in Clouds," in IEEE Access, vol. 6, pp. 55112-55125, 2018.

lCun Ji; Chao Zhao; Li Pan; Shijun Liu; Chenglei Yang; Lei Wu, A Fast Shapelet Discovery Algorithm Based on Important Data Points, International Journal of Web Services Research, 2017.01.01, 14(2): 67~80

lLiqiang Wang; Qianyu Jiang; Shijun Liu; Li Pan; Xiangxu Meng, TOPK: A New Bipartite Ranking Algorithm for Enterprise Social Network, Journal of Internet Technology, 2016.11.1, 17(6): 1207~1219

lWang, Liqiang; Liu, Shijun; Pan, Li; Wu, Lei; Meng, Xiangxu, Building and Analyzing of Enterprise Network: A Case Study on China Automobile Supply Network, International Journal of Web Services Research, 2016.01.01, 13(3): 64~87

lCun Ji; Qingshi Shao; Jiao Sun; SHI JUN LIU; Li Pan; Lei Wu; Chenglei Yang, Device Data Ingestion for Industrial Big Data Platform with Case Study, Sensors, 2016.1.3, 16(3)

lShijun Liu; Zeyu Di; Lei Wu; Li Pan; Yuliang Shi, Probabilistic-based workload forecasting and service redeployment for multi-tenant services, Int. J. High Performance Computing and Networking, Vol. 9, Nos. 1/2, 2016: 134~149

lJunling Zhang, Shijun Liu, Lizhen Cui, Lei Wu and Li Pan. (2016) ‘A Bayesian approach to performance modelling for multi-tenant applications using Gaussian models’, Int. J. High Performance Computing and Networking, Vol. 9, Nos. 1/2, 2016: 150-159

lShijun Liu, Yong Zhang, Xiangxu Meng, Towards High Maturity in SaaS Applications Based on Virtualization Methods and Case Study, International Journal of Information Systems in the Service Sector, 3(4), 39-53, October-December 2011

lYong Zhang, Shijun Liu, Lei Wu, Yuchang Jiao, Service-oriented Enterprise Interoperability in Automobile Supply Chain Management, Computer Science and Information Systems, Volume 07, Issue 01:31-49

lJIAO YuChang, LIU ShiJun, Meng Xiangxu, Yang Chenglei, ASaaSI: an approved Architecture for SaaS Service Composition, International Journal of Computer Applications in Technology, Vol. 38, Nos. 1/2/3, 2010:163-171

lRu-Yue Ma, Yong-Wei Wu, Xiang-Xu Meng, Shi-Jun Liu, and Li Pan, Grid-Enabled Workflow Management System Based On BPEL, International Journal of High Performance Computing Applications, 2008 22: 238-249.

会议论文

lBingbing Zheng, Li Pan, Shijun Liu, Lu Wang, An Online Mechanism for Purchasing IaaS Instances and Scheduling Pleasingly Parallel Jobs in Cloud Computing Environments, ICDCS2019

lShengsong Yang, Li Pan, Shijun Liu, An Online Algorithm for Selling Your Reserved IaaS Instances in Amazon EC2 Marketplace, ICWS 2019

lZeyuan Cui, Li Pan, and Shijun Liu. 2019. Hybrid BiLSTM-Siamese Network for Relation Extraction. In Proc. of the 18th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2019), Montreal, Canada, May 13–17, 2019

lXiulin Li, Li Pan, Shijun Liu, Yuliang Shi, and Xiangxu Meng. QoS Optimization of Service Clouds Serving Pleasingly Parallel Jobs. ICSOC 2018, LNCS 11236, pp. 560–575, 2018.

lBingbing Zheng, Li Pan, Dong Yuan, Shijun Liu, Yuliang Shi, and Lu Wang. A Truthful Mechanism for Optimally Purchasing IaaS Instances and Scheduling Parallel Jobs in Service Clouds. ICSOC 2018, LNCS 11236, pp. 651–659, 2018.

lShengsong Yang, Li Pan, Qingyang Wang, Shijun Liu, Shuo Zhang. Subscription or Pay-as-You-Go: Optimally Purchasing IaaS Instances in Public Clouds. 2018 IEEE International Conference on Web Services, IEEE ICWS 2018

lXiulin Li, Shijun Liu, Li Pan, Yuliang Shi, Xiangxu Meng. Performance Analysis of Service Clouds Serving Composite Service Application Jobs. 2018 IEEE International Conference on Web Services, IEEE ICWS 2018

lShengsong Yang, Li Pan, Qingyang Wang, Shijn Liu, To Sell or Not To Sell: Trading Your Reserved Instances in Amazon EC2 Marketplace, ICDCS2018

lLi Pan; Bo An; Shijun Liu; Lizhen Cui, Nash Equilibrium and Decentralized Pricing for QoSAware Service Composition in Cloud Computing Environments, 2017 IEEE International Conference on Web Services(ICWS2017)

lShuo Zhang, Dong Yuan, Li Pan, Shijun Liu, Lizhen Cui, Xiangxu Meng. Selling Reserved Instances through Pay-as-you-go Model in Cloud Computing, 2017 IEEE International Conference on Web Services(ICWS2017)

lXiulin Li; Li Pan; Jiwei Huang; Shijun Liu; Yuliang Shi; Lizhen Cui; Calton Pu, Performance Analysis of Cloud Computing Centers Serving Parallelizable Rendering Jobs Using M/M/c/r Queuing Systems, 2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS2017)

lXiangzhen Xu, Lizhen Cui, Shijun Liu, Hui Li, Lei Liu, and Yongqing zheng, Predicting Hospital Readmission From Longitudinal Healthcare Data Using Graph Pattern Mining Based Temporal phenotypes. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM2017

lLiqiang Wang; Yafang Wang; Bin Liu; Lirong He; Shijun Liu; Gerard de Melo; Zenglin Xu, Link prediction by exploiting network formation games in exchangeable graphs, 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2017)

lZhang Shuo; Pan Li; Liu Shijun; Wu Lei; Cui Lizhen; Yuan Dong, An Optimal and Iterative Pricing Model for Multiclass IaaS Cloud Services, The 14th International Conference on Service-Oriented Computing, ICSOC 2016

lDaxiang Zhao; SHI JUN LIU; Lei Wu; Rui Wang; Xiangxu Meng, Hypergraph-based Service Dependency Resolving and its Applications, SCC2012

lRui Wang, Yong Zhang, Shijun Liu, Lei Wu, Xiangxu Meng, A Dependency-aware Hierarchical Service Model for SaaS and Cloud Services, 2011 IEEE International Conference on Services Computing, SCC2011

授权发明专利

l一种适应多业务抽象层次的服务化软件构造方法和系统ZL201010118718.2

l融合业务预测与实时负载的两阶段服务系统负载预测与均衡方法ZL 201210148122.6

l一种基于企业网络的企业业务相似度计算方法与系统 ZL201510464248.8

l一种机器数据模型演化的自动感知方法及装置,发明,ZL 201610247396.9

l一种基于spark平台的内存迭代的重叠社区并行发现方法, ZL 201510435886.7

l一种基于流程图的自动检测电子商务网站逻辑漏洞的方法, ZL 201510677329.6

l基于双触摸屏的三维虚拟场景设计装配系统及方法,ZL 2015109695138

l一种用于大数据测试的加权Voronoi图生成方法,ZL 201610334942.2

l一种时序数据异常检测方法及其系统,发明,ZL 2016108182810

l基于Arduino的多设备互动展示控制系统及方法, ZL 201710135476.X

l曲面屏幕上移动视点的沉浸式立体渲染投影系统及其方法,ZL 201710501792.4

获得学术/教学奖励

l2018年Detect Cooperative Hyping among VIP Users and Spammers in Sina Weibo,ChineseCSCW2018,Best student paper award

l2017年“全链条、协同化、网络化、立体化”的软件工程创新平台建设,山东省省级教学成果二等奖

l2017年软件服务工程课程群建设,澳门新浦京官方网站教学成果二等奖

l2016年Crowd Wisdom Drives Intelligent Manufacturing,ICCSE2016,Best paper award

l2016年SSYSF Outstanding Service AWARD,Service Society

l2014年云制造服务平台支撑系统及应用,济南计算机科学技术一等奖

l2011年基于业务预测与实时负载监测的在线SaaS服务迁移方法,第二届中国云计算与SaaS学术会议,最佳论文奖

l2010年山东省制造业信息化服务平台,山东省科技进步二等奖

l2007年IBM中国优秀教师奖

l2007年山东省制造业信息化关键技术攻关及应用工程,山东省科技进步一等奖

l2003年敏捷化产品变形设计系统,山东省科技进步三等奖

l2002年集成化计算机辅助图案设计与制版系统,国家科技进步二等奖

招生意向

l博士后研究人员1-2名,年薪20-30万,学校事业编制福利。

l每年招收博士研究生1-2名,学术硕士1-3人,专业学位硕士1-3人。

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